Conheça a ARIA: Construindo uma Assistente Executiva com IA

Todo desenvolvedor que conheço tem um cemitério de ferramentas de produtividade que tentou e abandonou. Boards no Notion que ficaram desatualizados. Tickets no Linear que ninguém atualizou. Lembretes no Slack adiados ao infinito. Eu não era diferente.

O que eu realmente queria era simples: algo que conhecesse meu contexto, pudesse me dar um briefing real de manhã, e não exigisse que eu o atualizasse manualmente. Algo que funcionasse do jeito que meu cérebro funciona, não do jeito que algum gerente de produto de SaaS acha que deveria funcionar.

Então eu construí a ARIA.

O que é a ARIA?

ARIA significa Assistant for Reports, Insights & Agenda — ou seja, assistente para relatórios, insights e agenda. É minha assistente executiva pessoal com IA, construída em cima do Claude Code e de uma coleção de servidores MCP que venho desenvolvendo nos últimos meses.

A versão curta: ARIA é uma assistente com foco no terminal que entende todo o meu contexto de trabalho — projetos, finanças, infraestrutura, tarefas, calendário. Quando digito /aria de manhã, recebo um briefing real, não um template.

/aria                  # Briefing matinal
/aria evening          # Relatório de fim de dia
/aria task "título"    # Criar uma tarefa no Hub
/aria health           # Status do Docker e da infra
/aria vps              # Saúde do servidor de produção

Não é um produto. Não está tentando ser um. É um sistema que desenhei para exatamente um usuário: eu.

Como Começou

A semente foi a frustração.

Eu toco a Aethos Tech, onde construo produtos micro SaaS e projetos de clientes ao mesmo tempo. Em qualquer semana, posso estar subindo uma feature na plataforma de um cliente, resolvendo um problema de CI/CD num serviço diferente, e validando uma nova ideia de produto. O custo de trocar de contexto o tempo todo é brutal.

Minhas manhãs costumavam ser assim:

Abrir o navegador, checar o Linear → quais tarefas vencem hoje?
Abrir outra aba, checar o banco → chegou a cobrança do Neon?
SSH no VPS → está tudo funcionando?
Checar Slack/WhatsApp → tem alguma urgência?
Abrir o VS Code → ok, onde eu estava mesmo?

São 20 a 30 minutos de overhead antes de escrever uma linha de código. E como era fragmentado em várias ferramentas, eu perdia contexto no meio da pesquisa constantemente.

A primeira versão da ARIA era apenas um slash command do Claude Code que puxava o status do git dos projetos e formatava. Honestamente, bem básico. Mas me poupava 10 minutos toda manhã, e isso foi suficiente para continuar construindo.

A Arquitetura

A ARIA é construída em três camadas:

1. Claude Code + Slash Commands

O Claude Code suporta slash commands personalizados via arquivos de configuração em ~/.claude/. Cada comando carrega uma “skill” — um prompt detalhado que dá ao modelo contexto completo sobre o que fazer, quais ferramentas chamar e como formatar a saída.

Isso significa que /aria não é um script fixo. É um sistema de raciocínio que se adapta: se for manhã, roda o fluxo de briefing completo; se for tarde, faz uma verificação mais leve; se eu pedir algo específico, ele trata disso.

2. Servidores MCP

O verdadeiro poder vem dos servidores MCP (Model Context Protocol) rodando na minha máquina. O MCP permite expor qualquer fonte de dados ou API como ferramentas que o Claude pode chamar diretamente.

Eu construí e conectei:

Servidor MCP	O que faz
ARIA MCP	Core: scan de projetos, tarefas, briefings, insights
Neutron	Finanças pessoais — P&L, orçamento, pagamentos recorrentes
Docker MCP	Saúde dos containers, logs, iniciar/parar
Rastro Pop MCP	Monitoramento de projetos de clientes (minha stack de microsserviços)
Google Calendar	Eventos e agendamento
WhatsApp MCP	Receber/enviar mensagens programaticamente
Memory MCP	Grafo de conhecimento persistente entre sessões

Quando rodo /aria, o Claude orquestra chamadas entre esses servidores para construir um quadro coerente do meu dia — sem eu precisar fazer nada.

3. Hub (O Backend)

Hub é um app privado de Next.js + PostgreSQL que rodo no meu VPS. É o repositório central de dados para:

Tarefas (substitui o Linear no meu fluxo pessoal)
Insights e aprendizados capturados durante sessões
Histórico de briefings (para a ARIA ver o que me contou ontem)
Agregação de atividade dos projetos

O interessante no Hub é que a ARIA ainda funciona quando ele está offline — ela usa chamadas MCP diretas como fallback. Coloca qualquer escrita na fila local e sincroniza quando voltar online.

O Sistema de 4 Camadas de Roteamento de Modelos

Uma coisa com que estou particularmente satisfeito: a ARIA roteia diferentes tarefas para diferentes modelos de IA com base na complexidade e no custo.

Camada	Modelo	Custo	Usado para
0	Ollama `llama3.2:3b` (local)	Grátis	Commits, resumos, traduções
1	Claude Haiku	Mais barato	Buscas rápidas
2	Claude Sonnet	Moderado	Programação, features — padrão
3	Claude Opus	Caro	Arquitetura, auditorias

Escrever uma mensagem de commit? Vai para o Ollama — grátis, instantâneo, roda localmente. Auditoria de segurança? Sobe para o Opus. Programação do dia a dia fica no Sonnet.

Isso mantém os custos baixos sem sacrificar qualidade onde importa. Estou gastando cerca de R$ 80–100/mês em chamadas de API pelo que, de outra forma, exigiria várias assinaturas de SaaS.

Como Se Sente na Prática

Aqui está um briefing matinal real, levemente editado:

☀️ BOM DIA, CÉSAR

📅 SEXTA, 20 FEV — 09:14

📋 TAREFAS (4 ativas)
□ Configurar credenciais Abacate Pay — Menthos [ALTA]
□ Primeiro post do blog — Aethos Blog [MÉDIA]
□ Revisar deploy Rastro Pop — [ALTA]
□ Limpeza de disco no VPS — [BAIXA]

🚀 PROJETOS
🟢 aethos-blog      — 2h atrás  (build: correções de UX)
🟡 menthos          — 1d atrás  (deploy: Vercel online)
🔴 listai-shopee    — 12d atrás (aguardando credenciais do cliente)

💰 NEUTRON: R$ 3.200 receita / R$ 1.100 despesa | +R$ 2.100
⚠️ Software em 82% do orçamento

🐳 DOCKER: 7 containers rodando, todos saudáveis

Esse é todo o meu contexto em menos de 10 segundos. Sem abas, sem troca de ferramentas, sem copiar e colar. Só /aria e pronto.

O Que Vem Depois para a ARIA

A ARIA está viva e evoluindo. Experimentos em andamento:

Alertas proativos — Notificação no WhatsApp quando um container cai ou um prazo de tarefa chegou
Aprendizado de sessão — ARIA capturando padrões das sessões e surfaceando-os como insights ao longo do tempo
Previsão financeira — Integração do Neutron profunda o suficiente para projetar o fluxo de caixa do próximo mês
Interface de voz — Ditar tarefas e capturar ideias longe do teclado

Vou escrever sobre cada um desses conforme forem sendo construídos. Este blog é tanto um changelog da ARIA quanto um lugar para reflexões mais amplas sobre construir ferramentas e produtos.

Por Que Construir Você Mesmo?

Porque as ferramentas prontas não te conhecem.

O Notion não sabe que o aethos-blog teve commits há 2 horas. O Linear não sabe que seus containers Docker estão saudáveis. O app de calendário não sabe que seu orçamento de software está estourando.

A ARIA sabe tudo isso. Porque eu a construí para isso.

Essa é a premissa. Vamos ver onde vai.

A ARIA ainda não é open source — está fortemente ligada à minha stack e fluxos de trabalho específicos. Mas se você tem curiosidade sobre construir algo parecido, fico feliz em conversar sobre arquitetura. Me encontra no GitHub ou me chama em aethostech.com.br.